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10/24의 끝 [회원 전용] Academic Night 3rd- 기계 학습에 의해 개척 된 새로운 재료 개발의 세계

세 번째 학문의 밤은 중앙 지역의 대학에서 태어난 수많은 기술 씨앗과 회사를 일치시키기 위해 개최됩니다.
Academic Night각 이벤트에서 차세대를 만들어 낼 연구원들은 각 주제에 대한 무대를 차지하여 최첨단 연구를 소개하고 참가자와의 논의, 업계-아카데미아 협력을 심화시킵니다.
이번에는 "기계 학습 : 새로운 재료 개발의 세계, 새로운 재료 개발의 세계, 개척 데이터 과학"을 공부하는 두 사람을 보유하고 있으며 데이터 과학을 사용하여 새로운 자료를보다 효율적이고 빠르게 발견하는 "재료 정보학"을 연구하고 있습니다. 직관에 의존하는 재료 개발과 새로운 재료 개발 방법에 관심이있는 사람들을 위해, 우리는 머신 러닝을 통해 재료 개발이 효율성을 극적으로 향상시킬 수있는 방법에 대한 예를 소개 할 것입니다.

*이 프로그램은 Chubu Economic Federation 및Nagoya Innovators Garage
이것은 회원 프로그램입니다

정보 편지 (PDF) IS여기3영어
온라인 신청여기

일요일 시간 : 2019 년 10 월 24 일 목요일, 18 : 00-21 : 00 (리셉션은 17:40에 시작)
장소 :나고야 혁신가 차고 프레젠테이션 지역
(Nadia Park, 4 층, 3-18-1 Sakae, Naka-Ku, Nagoya)
세트 : 약 30 명 (우선 제공, 첫 번째 제공)
참여 수수료 : 1,000 엔 (교환 회원 수수료 포함)

<테마>
"머신 러닝" - 기계 학습을 통한 새로운 재료 개발의 세계.

<program>
[강의 1]
"통계 기계 학습을 사용한 입자 경계 구조 분석 : 데이터 중심의 자재 검색을 향해"
"머신 러닝"은 최근 AI 붐을 주도한 기본 기술입니다. 강의에서, 우리는 재료 개발 분야에서 기계 학습 연구의 최근 트렌드와 노력을 소개 할 것입니다.
강사 : Nagoya Institute of Technology, 공학 대학원 정보 공학과
Karasuyama Masayuki 부교수

[강의 2]
"재료 및 재료의 연구 및 개발을 간소화하는 기계 학습"
물질과 재료를 평가하기위한 다양한 데이터 측정 방법이 있지만,이를 올바르게 평가하기 위해서는 숙련 된 개인의 경험과 직관이 필요하며 분석 비용이 문제가됩니다. 이 문제를 해결하기 위해 측정 데이터를 해석하는 데 도움이되는 기계 학습 기술에 대한 강의를 제공 할 것입니다.
강사 : Gifu University 공학부, 전기, 전자 및 정보 공학과
Shiga Motoki 부교수

3조직 개요/관련 조직
사교 모임은 서있는 스타일로 개최됩니다. (알코올 가능)

후원 :Chubu Region Innovation Promotion Organization, General Incorporated Association

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