2- 보도자료

10/24 종료 [회원전용] Academic Night 3차 ~머신러닝이 열어가는 소재개발의 신세계~

제3회 학술의 밤은 중부 지역 대학에서 탄생한 많은 기술 씨앗과 기업을 연결하는 것을 목표로 개최됩니다
2활동 보고서에서는 차세대를 창조할 연구자들이 각 주제별로 무대에 올라 최첨단 연구를 소개하고 참가자들과 토론을 통해 산학협력을 심화할 예정이다
이번에는 '머신 러닝 - 머신 러닝이 열어가는 재료 개발의 새로운 세계''라는 주제로 데이터 과학을 활용해 신소재를 보다 효율적이고 빠르게 발견하는 것을 목표로 하는 '머티리얼 인포매틱스(Materials Informatics)'를 연구하는 두 분이 무대에 오를 예정입니다 직관에 의존하는 소재 개발을 바꾸고 싶은 분들, 새로운 소재 개발 방식에 관심이 있는 분들을 위해 머신러닝을 통해 소재 개발이 어떻게 획기적으로 더 효율적으로 이루어질 수 있는지 사례를 소개합니다

*이 프로그램은 중부경제연맹에서 제공하며나고야 이노베이터 차고
회원을 위한 프로그램입니다

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일시시간: 2019년 해외 바카라 사이트 24일(목) 18:00~21:00 (접수 시작 17:40)
위치:나고야 혁신가 차고 프레젠테이션 구역
(나고야시 나카구 사카에 3-18-1 나디아파크 4층)
수용인원: 약 30명(선착순)
참가비: 1,000엔(교환비 포함)

<테마>
“머신러닝” ~머신러닝이 열어가는 신소재 개발의 세계~

<프로그램>
[강의 1]
"통계적 기계 학습을 이용한 결정립계 구조 분석: 데이터 기반 재료 탐색을 향하여"
“머신러닝”은 최근 AI 붐을 주도하는 핵심 기술입니다 이번 강의에서는 소재 개발 분야의 머신러닝 연구 동향과 우리의 노력을 소개하겠습니다
강사: 나고야공업대학 공학연구과 정보공학과
부교수 카라스야마 마사유키

[강의 2]
"재료 연구 및 개발을 간소화하는 기계 학습"
물질 및 재료를 평가하기 위한 다양한 데이터 측정 방법이 있지만, 평가를 올바르게 수행하려면 전문가의 경험과 직관이 필요하며 분석 비용이 문제입니다 이 문제를 해결하기 위해 측정 데이터 해석을 지원하는 머신러닝 기술을 제시하겠습니다
강사: 기후대학 공학부 전기전자정보공학과
시가 모토노리 부교수

[교류 모임]
뷔페형 네트워킹 행사를 개최할 예정입니다 (주류가 제공됩니다)

후원자:중부지역혁신추진기구

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